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谷歌微软的图像识别行不行,还得斯坦福的李飞飞说了算

发布日期:2021-06-25 07:22

本文摘要:研究人员可以通过最先进的设备CPU和GPU训练这些模型。这两者相辅相成,在目标识别领域发展成为顺利的系统。 通过让计算机朗读谷歌的街景,实质上可以得到很多有趣的结果。例如,道路上的汽车价格与家庭收入甚至与犯罪率有关。但是,计算机可以背诵照片,这都到此为止吗?当然不是。在大数据和机械学习算法的合作下,我们可以让电脑这个刚知道的baby逐渐组织语言,用原始句子表达。

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研究人员可以通过最先进的设备CPU和GPU训练这些模型。这两者相辅相成,在目标识别领域发展成为顺利的系统。

通过让计算机朗读谷歌的街景,实质上可以得到很多有趣的结果。例如,道路上的汽车价格与家庭收入甚至与犯罪率有关。但是,计算机可以背诵照片,这都到此为止吗?当然不是。在大数据和机械学习算法的合作下,我们可以让电脑这个刚知道的baby逐渐组织语言,用原始句子表达。

虽然有时不会开玩笑……电脑现在不能像人一样,但是在看到照片的瞬间可以解读想要传达的感情,在各种各样的事情背后说明和传达的信息……但是,已经有希望了吧。此外,还有很多以考官李飞飞为代表的研究者仍然希望识别图像。

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他们或者作为卷人拼命考虑,收集不同的照片完善算法的精度,或者作为考生,不安地拒绝计算机接受系统的考验,但是作为任何一方,他们都朝着一定的方向,希望计算机取得更好的成绩。终极考官李飞飞面临着这样的境地。

另一方面,她期待ImageNet考场的问题难以应试的计算机们。因为这个解释算法的突破口在这里,另一方面,如果计算机顺利回答问题,说明图像识别的技术又变了一分。即使攻下了难题,正确叙述了某张照片的内容,双方都欢呼雀跃的恋爱烦恼也是考官李飞飞所享受的。最重要的是,ImageNet-这个子收集了世界智慧和力量的数据库。

这意味着世界上所有致力于图像识别的公司都可以免费重复测试自己的算法。这样,只要不愿意,任何公司都可以拒绝接受考官的检查。GAIR大会因各种经费允许不能完全免费,但已经尽了我们的能力,为大家获得了6折优惠-1212元,7月1日累计。在8月12日的GAIR现场,可能有机会和这位美丽的研究者探索图像识别的最新进展。

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